statistika
Za natančno pojsanilo si poglej si v v mat. priročnik npr. Bronštajna, drugače pa si v Excelu pod helpom poišči – korelacijski koeficient (funkcija se imenuje CORREL).
Recimo laična razlaga:
Korelacijski koeficient ima vrednost med -1 in 1. Pove nam “povezanost – odvisnost” med dvema naključnima spremeljivkama. Če to ponazorimo s konkretnim primerom:
Recimo, če imamo naključno spremeljivko X, ki npr. hrani o telesno težo določene populacije in spremeljivko Y, ki predstavlja višino določene poulacije, seveda morata imeti podatka iste osebe isti indeks npr x1 in y1 sta podatka prve osebe in tako naprej ….
Izračunamo koleracijski koeficient (po tisti famozni formuli, ki nam pove koliko sta spremeljivki odvisni, če je koeficient 1 potem sta popolnoma odvisni – linearnost, če je -1, sta nasprotni, če je 0 potem sta neodvisni in nista povezani, če pa je nekje vmes potem sta pa delno povezani.
Recimo, telesna teža in višina sta sigurno vsaj nekoliko povezani, če pa bi na primer za X vzeli rezultat meta ene kocke, za X2 pa rezultat meta druge kocke, pri dovolj velikem številu metov(n) spremnljivki ne bi bili povezani (korelacijski koeficient bi bil 0 ali zelo blizu nič).
Upam, da je dovolj jasno, drugače pa kaj po netu poišči … google rules.
LP
Forum je zaprt za komentiranje.